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亲爱的读者们,你是否曾在某个场合听到过“bullshit”这个词,却对其含义感到困惑?别担心,今天我就要来给你揭开这个神秘词汇的真相。首先,让我们来了解一下“bullshit”在中文里的各种翻译。
一、中文里的“bullshit”翻译
1. 狗屁
这个翻译可以说是最直白、最粗俗的一种。它直接将“bullshit”的贬义色彩展现得淋漓尽致。当你听到别人说“这是bullshit”时,他们很可能是在表达对这个事物的不满和质疑。
2. 胡扯
相较于“狗屁”,这个翻译稍微委婉一些。它传达了说话者对某个观点或言论的不信任,认为其毫无根据,纯粹是胡编乱造。
3. 扯淡
这个翻译与“胡扯”类似,但语气更为轻松。它通常用于朋友之间的调侃,表示对方说的话很无聊,没有实际意义。
二、两位教授的“大数据时代抵制bullshit”
在美国华盛顿大学,两位教授卡尔·伯格斯特罗姆和杰文·韦斯特合作开设了一门网络课程,名为“在大数据时代抵制bullshit”。他们在这门课程中,重点介绍了如何识别和抵制新时代的新型bullshit——数据bullshit。
1. 数据bullshit的定义
数据bullshit指的是那些罔顾事实、逻辑,却以数字、表格、图表、统计模型等视觉化形式包装起来的虚假信息。在数据崇拜的时代,这些bullshit几乎无处不在,让人难以辨别真伪。
2. 数据bullshit的识别方法
为了帮助大家识别数据bullshit,伯格斯特罗姆和韦斯特教授在课程中介绍了一些方法:
(1)可视化数据常见的误导伎俩:比如图表中的误导性设计、数据选取的偏差等。
(2)变量的操纵:有些研究者为了达到某种目的,会故意操纵变量,使得研究结果偏向于他们所期望的方向。
(3)算法内置的傲慢与偏见:一些算法在设计和训练过程中,可能会内置一些偏见,导致其结果存在偏差。
三、如何应对bullshit
面对bullshit,我们该如何应对呢?
1. 提高自己的辨别能力:学会从多个角度分析问题,不轻易相信未经证实的言论。
2. 保持怀疑精神:对于各种信息,都要保持怀疑的态度,不盲目跟风。
3. 学会提问:遇到bullshit时,不妨向对方提问,要求其提供证据或解释。
4. 培养批判性思维:学会独立思考,不盲目接受他人的观点。
了解“bullshit”的含义和应对方法,对于我们应对这个信息爆炸的时代具有重要意义。让我们共同努力,抵制bullshit,追求真实、客观、公正的信息。
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